실내공기질 #co2예측 #스마트환기 #머신러닝 #건축ai #iaq관리 #lstm #smartbuilding #mit #센서리스 #hvac #에너지절약 #딥러닝 (1) 썸네일형 리스트형 [실내공기질(IAQ)] CO₂ , 센서 없이도 예측 가능할까? – 저비용 센서와 머신러닝의 결합 회의실에 들어간 지 10분도 안 됐는데, 벌써 하품이 나오고 집중이 안 되나요?혹시 CO₂ 농도가 이미 1,000ppm을 넘은 건 아닐까요?그런데, 정말 ‘센서 없이’도 그걸 알 수 있다면 어떨까요? 요즘은 실내환경 데이터를 기반으로 CO₂ 농도를 예측하는 AI 모델 연구가 활발히 진행 중입니다. 오늘은 실내 공기질을 센서 없이 예측하는 방법에 대해 이야기해보겠습니다.그렇다면, 실제로 이런 기술이 어떻게 활용되고 있을까요? MIT의 한 실험 사례를 소개합니다. 실제 사례: MIT Senseable City Lab MIT의 Senseable City Lab에서는 ‘Flatburn 프로젝트’라는 이름으로 흥미로운 실험을 진행했습니다.이 프로젝트의 핵심은 값비싼 공기질 측정 장비 없이도, 저비용 센서와 머.. 이전 1 다음
